在快消行业，终端网点的数量、分布和状态，是品牌商制定渠道策略、投放资源、优化铺货的关键依据，终端网点数据的真实性因此尤为重要。

如今，AI发展迅猛，生成的图像愈发逼真，然而终端门店的真实性却愈发难以确保。业务员利用AI生成的终端门头照上传拜访情况，后台审核人员忙于核验，无暇仔细查看每张照片，大量虚假和重复的终端信息开始涌现，终端真实性逐渐丧失。

某知名乳品企业，其CRM系统内记录了多达43万家终端网点。然而，在统计台账时，却发现了繁华表象下的惊人黑洞：账上往来终端仅有36万！这意味着，该企业的CRM系统中早已悄然混入了7万家并不存在的“幽灵终端”，或是被重复统计的无效据点，重复和虚假数据的比例接近20%！

传统的数据采集模式，过分依赖经销商或一线人员的自觉上报和人工审核。在缺乏有效监督和技术验证手段的情况下，产生7万家虚假终端，已不仅仅是数据问题那么简单，背后是：

资源错配：大量促销政策、陈列费用、人力投入可能流向虚假终端，造成巨大的资源浪费。

决策偏差：虚假的终端数量影响铺货覆盖率，在制定市场策略时，精准性大打折扣。

效率低下：销售团队可能耗费大量时间拜访不存在的地址，或为同一个终端提交多套信息。

信任危机：品牌商与经销商之间因终端真实性存疑，滋生摩擦，甚至引发渠道冲突。

勤策智能查重机制，支持外部终端数据与内部存量终端数据导入方式，通过预设的查重规则（客户名称、联系人、电话、标注位置等）结合工商大数据自动查重网点客户。查重任务跑完后，可对重复&虚假门店进行作废或一键合并。

勤策AI门头识别，通过OCR技术，根据店招中品牌商LOGO或指定文字，识别店招照片是否被使用过，确保门头样式和内容符合规范、门头照不被复用。

业务员在拜访终端门店时，需要对铺货、陈列等工作进行拍照上报。勤策AI识别能够对拍摄的照片进行核验，防止上传虚假照片（对电脑/手机/平台翻拍），实时反馈识别结果，确保照片真实性。

勤策AI，智能识别图像中的陈列场景与指定拍摄的场景是否一致、校验场景主体完整性，适用于货架、冰箱、端架及割箱等。避免不完整拍摄，确保采集数据真实反映主体情况。

勤策AI通过识别冰箱边框，实现智能过滤。相较于其他AI识别技术，勤策AI可以做到规避相似目标造成的干扰，保障识别图像的精准度。

针对企业虚假终端的窘境，勤策将智能数据查重与AI图像识别能力有机结合，形成双重保障机制。智能数据查重，帮助企业有效清洗的虚假&重复的终端网点。在后续新建门店与拜访时，AI图像识别能力让企业终端执行数据保持高度纯净。

勤策作为消费品行业的数字化服务商，深知终端数据真实性对于企业决策的重要性。终端真实性解决方案，通过前沿的AI技术和数据处理能力，为企业提供纯净、可信的业务数据，帮助企业用真实的数据提升经营的效率。