门店覆盖广、检核成本高、数据反馈滞后？传统人工检核模式，不仅投入大量人力，而且陈列合规性校验效率低，更难以实时捕捉市场动态。

然而，通过引入勤策AI自动评价机制，建材客户成功实现管理模式革新，检核效率提升超 10 倍，人力成本压缩一半，成为传统行业智能化转型的标杆。

全国超 27 万家门店，依靠人工巡检意味着每年数百万公里的奔波、数千万张照片的核对，以及难以避免的漏检与误判。而建材客户做出的大胆尝试，则是让AI进行审核：

AI管理：付费门店AI评价

依据客户类型、片区、店面属性等信息制定常规陈列标准，渠道经理执行生动化智能拍照，依照片内容匹配陈列标准AI判定是否合格/自动评分。依据AI评价统一打造合格门店。

拜访革新：让新人秒变老业务员

智能排线系统化身「路线规划大师」：基于客户等级、拜访频率、实时路况，AI 算法生成最优路径，单月里程减少 40%，重点客户覆盖频次提升 40%。

业务员从「每天绕路 30 公里」变为「精准打卡 20 家店」，单店拜访耗时从 19 分钟压缩至 10 分钟内，每月节省的时间可多服务 3000 家门店。

检核升级：AI 担当「24 小时在线质检员」

过去需要人工逐张核对的陈列照片，如今由 AI 实时打分：瓷砖胶 ≥ 50 包、防水产品排面占比 ≥ 30% 等标准转化为算法规则，3 秒内输出合格结果。准AI判定是否合格/自动评分。

活动执行率从 73.81% 提升至 95%，后端审核工作量减少 50%，相当于每年节省 20000 小时人工劳动。

门店验真：给每个网点装上「独家ID」

通过 POI 地图绑定与 AI 图像识别，系统实现「建店即验真」：新门店创建时自动匹配地图点位，门头照 AI 识别准确率达 99.48%，工商信息校验拦截 1% 异常门店。

这意味着，建材客户新增的 7.2 万家门店中，95% 以上真实有效，彻底终结「幽灵门店」乱象。

建材客户的数字化转型，本质是将终端数据从“沉默的数字”转化为”会说话的助理“：

BI 报表：让业务人员成为「数据分析师」

告别“等 IT 排期做报表”的传统模式，运营团队可通过拖拽「部门、终端类型」等维度，自助生成「区域达成报表」「超期未拜访客户清单」等 30 + 类报表。

标签体系：给门店贴上「智能标签」

系统为每个门店生成包含 20 + 维度的标签画像：「核心客户」「30 天未拜访」等标签实时更新，帮助业务员更快了解门店。

2025 年，通过标签筛选出的 5000 家「高潜力形象店」，单店月均销售额达普通门店的 1.8 倍，资源投入产出比提升 35%。

从 “人工跑店” 到 “AI 巡检”，从 “经验决策” 到 “数据驱动”，建材客户的数字化转型不仅是效率的提升，更是对行业管理逻辑的重构。

勤策深耕消费品行业数字化12年，已服务众多头部品牌企业，其AI门店检核、智能排线、BI分析等解决方案，助力客户平均提升检核效率80%、降低人力成本70%。