先来围观一场

勤策视频识别融合了前沿的计算机视觉技术与深度学习模型，构建了一个从视频采集、图像识别到处理与拼接的完整工作流程，高效完整还原现场陈列。

来吧，展示！

应用优化后的滤波算法，系统能够对视频数据进行快速去噪和增强，即使在低光照或高动态场景中也能保持高响应速度，确保视觉素材的清晰度用于后续分析。

借助光流法等运动检测技术，能够精准识别视频中的动态区域，捕捉每一个细微的变化。关键帧的选择不再仅限于帧间差异，更注重内容的内在价值，确保所选帧全面反映货架的实时状态。

运用SIFT等算法，检测图像中的特征点，生成描述子。即使在部分遮挡或光照变化等复杂的环境下也能准确识别区分，保持特征提取与匹配的高精度。

通过智能特征匹配，准确判断不同图像间的空间关系，并估计图像间的变换参数，最终基于图像融合技术实现无缝拼接，创造出一个连续、完整的全景视野，特别适用于需要宽广视角的商超场景。

基于先进的深度神经网络，准确识别不同品牌、型号和包装的商品。

系统可以自动识别图像中的重叠部分，结合SKU去重算法，智能剔除冗余识别结果，确保数据的精炼和高效。