全景拍照，轻松搞定超长货架

勤策最新上线的全景拍照功能，直接从拍摄端解决这个问题。

核心逻辑很简单：让业务员手持手机平移拍摄，系统实时引导，自动拼成一张完整的全景大图，然后交给AI识别。

具体怎么做到的？有几个细节值得说：

屏幕上会出现绿色合规区域，告诉业务员现在的拍摄方向和衔接位置是否正确，只要保持在绿色区域内平移就行。

如果手抖、倾斜幅度太大，屏幕会出现红色预警，从源头避免废片。以前拍合不合格，靠业务员的"手感"，现在系统来把关。

多张照片上传后，系统会自动做特征点匹配和边缘平滑处理，合成一张完整的高清全景图。这个过程不需要人工干预，也不需要后台等待。

拼好的全景图，在表单提交后，后台AI会对整张图上的所有商品进行全量识别，不再因为拍摄分段而出现"中间货架未识别"的问题。

对于日化、冰饮、冷冻食品这些行业，无论是5米还是10米的长货架，AI全景识别都可以快速完成终端陈列数据采集。

这件事的意义，不只是"拍照更方便了"

表面上看，这是一个拍照功能的升级。往深了看，它改变的是快消一线执行的整个数据链路。

以前的链路：

业务员拍照 → 上传 → 后台人工审核 → 发现问题 → 反馈 → 业务员回忆或重跑。每一个节点都有时间成本和信息损耗。

现在的链路：

业务员全景拍摄 → AI全量识别 → 即时输出结果。后台审核的工作量大幅下降，业务员在店里的时间也缩短了。

更重要的是，数据质量提升了。全景图比碎片化的多张照片信息更完整，AI识别的准确率更高，企业拿到的陈列数据更接近真实情况。